La experiencia del cliente se ha convertido en el factor diferenciador clave en diversos sectores empresariales. Por ello, implementar nuevas herramientas para impulsar y mejorar la atención al cliente es crucial.
La Inteligencia Artificial generativa ha evolucionado desde la creación básica de contenido hacia aplicaciones más sofisticadas. En este blog, te contaremos todo sobre la IA generativa y cómo está transformando el mundo de la experiencia del cliente.
¿Qué es la IA generativa?
La Inteligencia artificial generativa (Generative AI) es un tipo IA que tiene la capacidad de crear nuevas ideas y contenidos, para conversaciones, historias, imágenes, videos etc, a partir de datos existentes. Estos sistemas funcionan mediante modelos de aprendizaje, las cuales permite que la IA comprenda y genere lenguaje o imágenes de alta precisión.
A lo largo de la historia, la IA generativa ha evolucionado y hoy es utilizada para automatizar tareas en múltiples áreas, debido a que puede aumentar la productividad de los humanos.
En 2014, la introducción de las redes generativas antagónicas (GAN) permitió la creación de imágenes y videos realistas al hacer que dos redes neuronales compitieran entre sí. Las GANs contribuyeron a un avance significativo en la generación de imágenes, como rostros realistas. En 2017 se lanzó el Generative Pre-trained Transformer (GPT) propuesta por Google. Este modelo revolucionó la forma en que se procesan secuencias largas de texto, permitiendo párrafos coherentes y continuos.
En 2020, Open AI mostró modelos entrenados con miles de millones de parámetros, impulsando las aplicaciones de chatbots, y asistencia virtual.
Ya para el 2023 y 2024, se han integrado capacidades avanzadas de texto y procesamiento multimodal, permitiendo generar imágenes y texto y responder de forma más natural.
¿Cómo funciona?
La inteligencia artificial generativa, funciona mediante modelos de machine learning (ML) que son modelos entrenados previamente con un número grande de datos.
Existe los modelos fundacionales o FM (Por sus siglas en ingles “Foundation models”) que son capaces de realizar una gran cantidad de tareas generales. Por lo general, este modelo utiliza relaciones y patrones aprendidos, para predecir el siguiente elemento en la secuencia.
Los Modelos de lenguaje de gran tamaño o LLM (por sus siglas en ingles “Large Language Models”) son una clase de FM, que se enfocan en tareas basadas en el lenguaje, como lo es la generación de texto, conversaciones o extraer información de algún sitio.
Lo que los diferencia, es su capacidad de realizar múltiples tareas y generar contenido a partir de muy pocas entradas.
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Aplicaciones de la IA generativa
La IA generativa tiene aplicaciones en distintas industrias:
- Marketing y ventas: Te permite generar contenido para redes sociales y analizar datos de consumo para identificar nuevas oportunidades comerciales.
- Programación: Te permite desarrollar y depurar códigos de manera automatizada, ayudando a los equipos de software a ser más eficientes.
- Diseño y producción: Agiliza la creación de gráficos, videos o animaciones.
- Gestión empresarial: Automatiza tareas operativas y genera reportes con resúmenes precisos.
Todos estos avances traen consigo desafíos relacionados con la ética, privacidad y sostenibilidad, debido a que los modelos avanzados requieren grandes cantidades de datos e información para funcionar de manera eficiente. Según el Artificial Intelligence Index Report 2024, es fundamental establecer regulaciones sólidas y fomentar la colaboración entre empresas y gobiernos, para gestionar los riesgos asociados a esta tecnología emergente.
La IA generativa en Sagicc
Sagicc se mantiene a la vanguardia y ha integrado Gen AI, una solución que permite a los negocios optimizar la interacción con sus clientes mediante IA generativa. La configuración de los nodos Gen AI dentro de la plataforma, facilita la personalización de las respuestas a través de prompts cuidadosamente diseñados.
Estos prompts incluyen tono de comunicación, contexto y expectativas, garantizando que el comportamiento del agente se ajuste a las necesidades específicas de cada interacción. Además, la nueva tecnología RAG incorporada en los nodos Gen AI permite acceder a artículos de la Base de Conocimiento para ofrecer respuestas más completas y contextualmente relevantes. Con estas innovaciones, Sagicc no solo automatiza las interacciones, sino que también ofrece una experiencia de cliente más personalizada y eficiente.
La integración de Gen AI impulsa a las empresas a mejorar la productividad y fortalecer la fidelización, asegurando un servicio de alta calidad en todos los puntos de contacto.
En conclusión, la IA generativa no inventa desde cero, sino que aprende patrones con datos previos y los reutiliza para crear nuevas combinaciones.
